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PROJECTS.

FIG.01 — FEATURED · NAVER CLOUD 2025.07 — NOW

MLXP
Data Manager

Data Manager는 ML 워크로드에서 사용하는 HuggingFace 인터페이스의 데이터셋 관리 시스템입니다. NAVER Cloud ML expert Platform(MLXP)의 일부로, 사내 GPU·데이터 파이프라인 플랫폼에서 테라바이트 단위의 데이터셋을 다룹니다.

저는 이 프로젝트에서 워크스페이스별 쿼터 관리 로직 개발을 주도했습니다. 데이터셋 용량과 파일 개수를 정교하게 제어하고, 사용자·데이터셋별 스토리지 사용량을 추적하며, 쿼터 미터링으로 이용 패턴 분석과 어뷰징 방지까지 연결했습니다.

MY PART — QUOTA & METERING
01
워크스페이스별 쿼터 관리 데이터셋 용량 · 파일 개수 등 다차원 쿼터를 정교하게 제어하는 로직 설계와 개발 주도.
02
스토리지 사용량 추적 사용자 · 데이터셋 단위의 스토리지 사용량 집계. TB 단위 시스템에서 정확한 수치 관리.
03
쿼터 미터링 & 어뷰징 방지 사용자별 이용 패턴을 분석할 수 있는 미터링 구현. 플랫폼 자원의 어뷰징을 사전에 차단.
KUBERNETES KOTLIN SPRING GO PYTHON SDK
SW MAESTRO '24 FIG. 02 — 03 · 15기 · TEAM INT*P
FIG.02 — TEAM LEAD · 2024 SERVICE SUNSET
빈채 — 빈칸 공부법 학습 비서 교재를 사진으로 올리면 OCR로 읽어 핵심 단어를 자동으로 빈칸으로 만들고 채점까지 해주는 학습 서비스. 2인 팀의 팀장으로 기획부터 Kotlin·Spring Boot 백엔드(OAuth2 + JWT, MySQL·MongoDB·S3), GitHub Actions → CodeDeploy CI/CD 파이프라인까지 담당해 정식 출시.
KOTLIN · SPRING BOOT MYSQL · MONGODB AWS · CODEDEPLOY
FIG.03 — 100% SOLO BUILD 제작기 글 ↗
KeywordSmith — 단어 가중치 서버 빈채의 핵심 엔진을 단독 개발. khaiii 형태소 분석 위에 수능 과목별 말뭉치(MySQL) 기반 BM25 가중치와 키워드 딕셔너리를 앙상블해 문서에서 "빈칸이 될 단어"를 선별하는 FastAPI 서버. 단순 TF-IDF 대비 목표 빈칸 적중 +322%, 오답률 −33.9%.
PYTHON · FASTAPI KHAIII BM25 MYSQL CORPUS
OPEN SOURCE & LAB FIG. 04 — 07
FIG.04 — SIDE PROJECT · 2025 일기 시리즈 6편 ↗
Diarity Spring Boot 일기 서비스를 혼자 만들며 백엔드 운영의 전 과정을 실험. CI/CD 파이프라인, Flyway 마이그레이션, JMeter 부하테스트, MySQL Master–Slave 다중화와 k8s 배포까지 — 전 과정을 블로그에 기록. SPRING BOOT · MYSQL · FLYWAY · JMETER · K8S
FIG.05 — OPEN SOURCE ★ 9
image_compressor 멀티스레드 이미지 압축 Rust 라이브러리. crates.io에 배포했고, GUI 버전(ImageCompressor2)도 함께 만들었습니다. RUST · CRATES.IO · GITHUB ↗
FIG.06 — OPEN SOURCE LUSL Lossless Uncompressed Serializer Library. 여러 파일을 무손실로 직렬화하는 Tar류 포맷을 Rust로 직접 설계·구현. RUST · BINARY FORMAT · GITHUB ↗ FIG.07 — HOMELAB The Homelab — HA 클러스터 Proxmox VM 위 HA Kubernetes 클러스터. Longhorn 분산 스토리지와 ArgoCD GitOps, Grafana 모니터링, NAS·LTO 테이프 아카이빙까지 직접 운영. PROXMOX · K8S · LONGHORN · 달성기 ↗ + 73 repositories VIEW ALL ON GITHUB ↗
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